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第三阶段
并行与分治
利用 sub-agent 并行处理多个独立任务。AI 会同时启动多个子智能体,各自完成独立工作,最后汇总结果。这是效率提升的关键。
Sub-agent并行执行分治策略结果汇总批量操作
练习 (4)
1
并行读取多个文件
目标:同时分析多个文件并对比
deepseek ~ 同时分析多个文件并对比
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"同时读取 index.html 和 README.md,对比它们的内容是否一致"💡
试试把这段话发给 DeepSeek TUI,观察 AI 如何响应。
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AI 会启动 2 个子智能体并行读取两个文件,然后汇总对比结果。比顺序读取快一倍。
2
并行创建多个包
目标:同时创建多个独立的 Go 包
deepseek ~ 同时创建多个独立的 Go 包
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"在 Go 项目里新建两个独立的包,每个包一个文件,分别实现加法和乘法函数"💡
试试把这段话发给 DeepSeek TUI,观察 AI 如何响应。
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两个包完全独立 → 两个子智能体并行创建。AI 只负责规划和最终验证。
3
批量代码审查
目标:同时审查多个文件的代码质量
deepseek ~ 同时审查多个文件的代码质量
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"审查 Go 项目下所有 .go 文件的代码风格"💡
试试把这段话发给 DeepSeek TUI,观察 AI 如何响应。
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每个文件分配一个子智能体,并行审查,最后汇总报告。适合代码库规模较大的场景。
4
并行信息收集
目标:同时从多个来源收集信息
deepseek ~ 同时从多个来源收集信息
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"同时查看 Go 项目的 git log、当前分支、和未提交的变更"💡
试试把这段话发给 DeepSeek TUI,观察 AI 如何响应。
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3 个独立的 git 命令,3 个子智能体并行执行,结果在一次回复中全部呈现。